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IOT和数字转型如何彻底改变农业产业

种植者和农学家正在继续转向先进技术,以使他们的运营受益

星期五2010年8月07日00:00:00 GMT + 0000(协调世界时期)

对于一些人来说,这是农业产业在旧的旧应用或过时的流程中融入的常见误解。因为你必须意识到的是,农业行业正在濒临完整的数字转型。现实已经变得简单:种植者和农学学家利用东西互联网(“物联网”)和数字转型通常是最成功的。在寻找简化程序和优化操作时,物联网和数字转换是至关重要的。让我们来看看今天有利于农业产业的几个物联网和数字转型申请。

照片学分:明天Agritech

传感器

农业内部物联网的潜力超越了极端。根据A. 思科 报告,随着物联网出现的股权,估计有14.4万亿美元。传感器对世界各地的农学家来说是非常有用的。而种植者的最大方法之一是流媒体和简化数据的集合,检查和数据分配是利用设备和材料的传感器。

在战略上围绕领域的传感器使种植者能够实时地从世界上的任何地方查看他们的作物。根据数据,农艺学派可以提出建议,种植者可以相应地进行更改。在某些情况下,用于实现精确土壤水分健康的每小时数据减少了水的使用 高达30%.

“基于地面的基于传感器的系统更加富有洞察力和成本效益,专注于监测作物和动物行为下的土壤,” 哈丽特训练是ABI的研究分析师。 “这正是农民需要映射其行动计划以确保最佳产量的信息。”

专用无人机可以射击种子荚,水作物和喷雾化学品。

无人机技术

其中一个主要形式的数字转型是使用无人机技术的利用。作为一家无人机软件公司,我们已经看到种植者和农学学家如何使用无人机来提高他们的效率,同时提高其产量和生产力。

诸如飞机,直升机和卫星图像之类的传统方法仅导致低质量的图像,完全缺乏洞察力在田间发生的事情。此外,这些传统方法非常昂贵,很少导致正投资回报率。另一方面,无人机技术在生产2D地图和3D图像中,在数百万英亩的农田生产中一直有助于。这些地图和模型只是种植者和农学学家可以预测土壤质量,植物健康甚至计划种植模式的两种方式。

无人机甚至可以在庄稼上喷洒化学品,同时不渗透地下水。 最近的研究 已经表明,与其他类型的机械相比,无人机可以将喷涂速度提高五次。在A. 巴西大豆领域,无人机已被用于减少除草剂使用52%。

照片信用:遗传素养项目

机器学习&人工智能

最具创新性的数字转换件之一是使用机器学习(“ML”)和人工智能(“AI”)的能力。甚至种植种子之前的ML和AI抗冲击农学,对植物育种者和土壤公证人至关重要。作为一个 福布斯文章 发现,ML预测哪些特征和基因最适合作物生产,使世界各地的农民成为他们所在地和气候的最佳品种。

ML和AI甚至可以更容易监测土壤条件,用水量和天气。随着AI捕获和分析数据,农学学家和种植者Garner洞察力使他们能够更加准确,更快地做出更准确的决策。这些决定可能会影响农业产业整体。例如,采取2019年的成长季节,潮湿和雨季的条件困扰。这些约束导致作物产量显着降低,并严重影响供应链。虽然种植者始终拥有农民的阿尔曼克,但在一年同期准确管理庄稼的更多有源方法。 AI创造了 季节性预测模型 提前制作有价值的作物和种植决策。这些数据驱动的决策为农艺学家提供了和平,因为他们进一步发展季节。

照片信用:机器人学& Automation News

进一步高精度农业

机器人和AI已经证明了它们对各种行业的价值,而IOT和机器人的结合导致农业行业在提高生产力和提升产量时为农业行业的令人惊叹。今天,甚至有 喷涂和除草机器人 (最近被John Deere收购 - 当前Dronede伙伴)。这些机器人通过呼吸较低的90%减少了农业化学用途。

该行业也在测试自动化 水果采摘和螺母收获,始终是一个微妙的过程。

IOT的市场到2024年 预测 超过了200万农场和3600万牛牧场。与许多制造领导人一样,农艺学家和种植者正在利用物联网和数字转型。这很令人惊讶,如 微软报道 今天的79%的制造领导人正在使用IoT的业务,报告的运营效率增加了82%,产品质量提高。当IOT,数字转型,AI和ML对运营至关重要时,农业产业准备茁壮成长。

如果您有兴趣了解更多关于无人机在农业的数字转型中的作用,请下载我们的无人机市场2020 报告.


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