无人机正在迅速成为在跨行业,测量,保险和采矿等行业上收集按需空中图像的转移。能够快速捕获无人机生成的图像并使用基于云的摄影测量平台来处理高质量的正交映射地图和3D模型,使专业人员能够制定线性点对点测量的能力,而无需手动捕获包括在内的危险区域中的数据工业求职,采石场,屋顶和其他升高的结构。虽然摄影测量技术提供了效率和提高了安全性,但这些平面程测量的准确性已被调用。

在这个白皮书中,我们探讨了从由行业标准DJI无人机平台收集的图像生成的模型和使用Dronedeploy Map Engine进行处理的模型中的二维测量的相对精度,使用从DronedePloy总部的地面控制系统捕获的数据进行处理。

阅读报告以了解:

  • 摄影测量后面的原则& modeling
  • 我们对每个无人机模型和相机跨越误差的平均边际的调查结果
  • 用于减少误差范围的最佳实践,以产生更准确的平面测量和正交地图