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贫困社区的无人机映射

Dronedepoily和Techo之间的共同努力使巴西较贫穷的社区中有成千上万

科技 - 巴西

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社区帮助了

照片信用:Techo

在拉丁美洲,经济不平等上涨,越来越多的家庭被驱逐到贫困。根据联合国拉丁美洲和加勒比(Eclac)的一份报告,8400万拉丁美洲人住在贫困线上或低于贫困线上,居住在一个以“极端贫困”的条件下居住的人惊人的6300万数十年来已经过了。这些贫困水平的最严重后果之一是无法进入体面的住房:事实上, 据联合国人居所称,最近作为2014年,近1.05亿人在拉丁美洲和加勒比地区生活在贫民窟。

虽然政府争夺提供了足够的援助和适当的仪表如何帮助这些贫困社区,但一个非营利组织转向Dronede整修的慈善分支机构Dronedeploy.org,准确地解决了如何帮助。 Techo.一位在解决极端贫困的非营利组织,提供全部拉丁美洲的青少年志愿服务,包括巴西圣保罗的20个社区。 “DroneDepoild有助于我们为生活在这些定居点的城市贫困人口提供可见性,”Vitor Pessoa Colombo表示,在圣保罗的Techo映射协调员。 “在一起,我们可以将焦点带到以前几乎没有可见性的人。”

巴西西圣保罗的社区

面对挑战

生活在这些的人 “非正式”人类住区 通常有限制或无法获得足够的住房,教育,清洁水,卫生或其他基本服务。结果,它们经常暴露于寒冷,雨,污垢和污染,这可能导致各种健康问题。这些破坏性效应使得逃避贫困更难,因为日常生活和工作能力深受这种条件影响。

市政当局致力于遏制这些影响,但多次,他们的努力缩短了。这在很大程度上可以归因于不准确的土地评估以及对人口普查数量的低估。然而,Techo通过使用DroneDepoily发现,他们不仅可以更好地评估生活在贫困定居点的家庭数量,而且可以充分地图和确定与这些定居点相关的风险领域。

Portelinha社区在圣保罗

寻找解决方案

在所有拉丁美洲国家, 巴西 在收入分配方面是最不平等的。在去年,巴西人进入极端贫困,增加了200万辆的巴西人,提高了总数 1500万人。这些收入不平等是通过城市形态的配置来空间地反映出来的:自动建造的人类住区,由土地占用的额外法律程序导致,往往缺乏基本的公共服务,在巴西城市的条件中普遍存在,突出了社会鸿沟掠夺这个国家。

根据国家的最后一个人口普查,在德罗德教养部署与科技之间的试点项目(所谓的“Favelas”)中,这些人类住区(所谓的“Favelas”)是超过200万人的家园。地理与统计研究所(IBGE)。

圣保罗大都市区

在实施一些社会包容计划的同时构建贫困地区的过渡住房,旨在建立公平,综合和贫困社会。这个住房和社区发展是他们寻求履行其使命的手段:建立一个公平,综合和无贫困的社会。非营利组织针对缺乏适当的家庭的家庭,无法获得基本服务,如清洁水,电力和污水处理。然而,为了为这些社区提供服务,Techo需要知道这些定居点的人有多少钱。这可能是非常具有挑战性的,因为人口普查数据集经常被低估,在某些情况下,这些人类住区的存在是完全公共记录的忽视或省略了这些人类住区的存在。

使用Dronedeploy,Techo能够正确地映射并计算家庭的总数,提供启动任何城市升级项目所需的基本信息。例如,在一个圣保罗社区中,市政府估计该地区有250个家庭。事实证明,实际上有超过520个家庭,而不是原始评估的双倍。

如果我们想将淡水带到和解,我们需要确切地知道有多少人在那里。如果市政当局认为那里有250个家庭,但实际上有500个,我们对每个人都没有足够的水。

Vitor Pessoa Colombo. Vitor Pessoa Colombo.,Mapping协调员, Techo

此外,Techo发现这些量化的人口普查问题影响超出基本卫生基础设施的东西。例如,学校还需要准确的人口统计数据,为这些社区中的所有孩子提供足够的课程。为了评估影响巴西等国家的复杂住房问题,迫切需要弥合“非正式”和“正式”部分之间的信息差距。 “现在,由于无人机技术和访问德罗德教导,我们可以在我们的工作中更准确地帮助这些社区,”科伦坡说。 “这项技术将工作推到另一个层面。”

Pedra Branca的映射社区

使用Dronedepoily,Techo还可以更好地识别生活在风险区域的家庭。例如,在圣保罗,由于洪水或土地侵蚀,许多低收入定居点的许多家庭都存在风险。但是,在不使用无人机技术的情况下,这些风险并不总是量化。 “我们从DroneDeploy的图像的质量不仅允许我们计算这些社区中的棚屋数量,但它允许我们映射这些棚屋的周边,并为他们提供相对精确的地理坐标,”Colombo表示。

Techo.使用Dronedepoility来创建由非正式社区的空中照片组成的正交核糖。从那里,Techo可以将数据带入地理信息系统(GIS),并在各个家庭周围创造边界。通过使用高分辨率栅格和矢量数据 - 而不是估计 - 科学的估图团队可以准确地测量洪水或侵蚀的危险风险较高。 2019年5月,位于城市东部的社区中的一场映射活动确定了居住在暴露于地质风险的地区的118个家庭。从那里,Techo可以通过构建质量过渡家庭将这些家庭重新定位到更安全的地点的计划。

对未来的途径

Techo.继续投资家庭' quality of life

需要做更多的工作仍然需要完成,但Techo已经提升到为贫困提供援助提供援助的挑战。最重要的是,非营利组织从事跨国努力,以向那些被不平等的社会经济和城市发展被边缘化的人提供可见性和声音。它敏感了社会的不同部门,以解决不同层面的贫困:从局部社区行动到大规模,包括公共政策的机构措施。

Techo.和DroneDepoility之间的共同努力提供了“自下而上”参与性举措如何补充“自上而下”的机构资源,以解决非正式人类住区的信息差距。考虑到信息和通信技术的快速民主化 - 以及增加对虚拟地球仪和无人机图像的岩土地层的访问权限 - 地理信息变得越来越动态,开放公民参与。使用无人机和Dronedepoily,Techo在城市及其居民提供更加透明和准确的数据,使他们能够探索公民参与如何超越慈善机构,从而提高社会和城市治理的积极,结构性变化。

好的缸

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